人工智能(AI)越來越普及,企業可以用科技處理更多重複性工作,但一個問題亦值得重新思考:如果AI取代了不少由Junior(年資較淺者)負責的入門工作,年輕人還有多少機會「由低做起」?企業未來的領導梯隊是否會出現斷層?
從事財富管理逾二十年,現時亦管理較年輕的團隊,我觀察到企業不能只計算AI可以節省多少人手,更要思考如何利用科技,讓下一代人才更快成長。過去,年輕人透過整理資料、撰寫報告、協助客戶等工作,逐步累積經驗。但當AI可以完成部份基礎工作,企業固然提高效率,年輕人卻可能少了一個重要的學習階段。
近期一項香港AI人才市場研究,分析超過二萬五千名具香港工作經驗的AI專業人士數據,並對比逾一千八百個AI相關職位,發現市場存在明顯的「經驗錯配」:企業對具經驗人才的需求增加,但不少年輕人才仍處於累積實戰經驗的階段。這意味着未來企業需要重新設計Junior職位,而不是簡單減少Junior。
AI取代唔到嘅,係判斷、溝通與承擔
以財富管理為例,年輕同事除了學習市場及產品知識,更需要學懂如何理解客戶、分析需要、處理突發情況及為判斷負責。這些經驗不能完全由AI代替。因此,AI可以負責重複性工作,年輕人則應更早參與需要判斷、溝通及解決問題的任務,將「入門工作」變成成長機會。
面對職涯變化,先要建立財務安全感
面對職涯變化,年輕人不能只投資技能,也要建立基本的財務安全感。從財富管理角度,我同時會建議先做好三件事:
- 建立應急儲備:預留約三至六個月基本生活開支,應對轉工或進修等變化。
- 投資自己:預留部份收入學習新技能,包括AI及專業能力,提升未來收入潛力。
- 長線累積:財務穩定後,再按個人風險承受能力及目標,建立長線投資習慣。
財務規劃的價值本質不是致富,是累積資產,更是為自己爭取未來的「選擇權」,有助重新規劃職涯。AI能提升工作速度,卻無法取代人的判斷、溝通與承擔。企業若只追求短期效率而忽視培育,將面臨人才斷層。對年輕人而言,職涯如同財富管理,講求的是長線配置,投資自己,對價值的堅持與長線投資,才能決定未來的選擇權。